Faro215 — Strumenti AI gratuiti per le PMI
Converti documenti in Markdown pronto per i tuoi LLM
PDF, Word, Excel e PowerPoint diventano testo pulito e strutturato in secondi. Con OCR per i PDF scansionati e un bottone per copiare direttamente in Claude, ChatGPT o qualsiasi altro modello.
Gratuito · Open source · Nessuna registrazione obbligatoria
Il problema
Quando carichi un PDF direttamente in una chat AI, il modello riceve un flusso di testo
disordinato: tabelle sfasciate, intestazioni perse, metadati inutili, caratteri spuri.
Il risultato? Spreco di token, allucinazioni sui tuoi dati, risposte imprecise.
Il problema non è il modello. È il formato. I Large Language Model lavorano meglio
con testo strutturato e semanticamente coerente — non con l'output grezzo di un parser PDF.
MarkItDown Studio converte i tuoi documenti in Markdown strutturato prima di inviarli,
dando al modello esattamente ciò di cui ha bisogno per capire davvero quello che gli stai chiedendo.
Funzionalità
Come funziona
Perché lo abbiamo costruito
In Faro215 lavoriamo ogni giorno con documenti aziendali e modelli linguistici. Piani finanziari, contratti, presentazioni, report operativi — tutto deve essere analizzato, riassunto, trasformato dall'intelligenza artificiale.
Il problema del "PDF grezzo" lo vivevamo sulla nostra pelle: token sprecati, tabelle incomprensibili, risposte del modello che non corrispondevano ai dati reali. Così abbiamo smesso di cercare una soluzione e ne abbiamo costruita una.
MarkItDown Studio è lo strumento che usiamo internamente ogni giorno. Lo rendiamo gratuito perché crediamo che le PMI italiane meritino gli stessi strumenti delle grandi aziende — senza barriere tecniche, senza costi nascosti, senza cloud obbligatorio.
Download
Open source — MIT License · v4.0.2
OCR per PDF scansionati (opzionale, solo Mac)
Per attivare il riconoscimento testo su PDF fotografati o scansionati:
brew install tesseract poppler
Se non installato, l'app funziona normalmente e mostra le istruzioni nel documento convertito.
Codice sorgente su GitHub. Build powered by microsoft/markitdown.